新技电子  曾勇军：

通过老师的讲解拓宽了我对AI的理解。无论是优化业务流程，还是挖掘数据价值，AI都提供了创新方向。未来各行业发展都离不开AI赋能，持续学习与应用将成为个人成长的关键。这次培训既是起点，也是动力。我将把所学应用于实际工作中，不断探索AI潜力，紧跟技术发展步伐，在智能时代实现自我价值。

新络软件  脱才庸：

作为一名软件开发者，这场“AI赋能制造业”的讲坛让我深感科技与产业融合的无限可能与巨大潜力。AI不仅是代码和模型，更是深刻改变制造业生态的关键驱动力。我将持续学习与进步，试着将我负责的CRM系统的庞大数据与AI结合，积极迎接数字时代的挑战与机遇。

大车载 倪腾：

小模型作为智能体的“感官”，以轻量化特质在边缘端实现高效感知（如人形机器人的实时响应），其有机增长机制突破传统数据依赖，赋予智能体零样本适应力。多级抽象网络通过特征向量关联物理规律，模拟人类认知路径，而环境交互闭环则驱动智能体持续进化，将机器逻辑转化为可解释的人类语言。这种架构使AI从“执行工具”蜕变为“自主探索者”，在工业领域将会开辟出更高效、低成本的智能化未来。

爱电电子  邓金铭：

智能体的感知、推理、决策、执行及反馈闭环理念，让我认识到其在业务落地中的关键价值。

我认为，AI Agent在制造业质量控制领域极具潜力。可开发面向精密制造的视觉检测智能体，利用其高精度感知与快速决策能力，实时检测复杂零部件缺陷，提升产品质量与生产效率。同时，在中小企业数字化转型中，打造低成本、易部署的智能体解决方案，助力企业实现流程自动化与智能决策，具有广阔的市场前景。

未来，AI不会全然代替人类，但是不会用AI的人会被代替，我们要拥抱这个AI的时代，不断学习成长。